Os 5 desafios que o Big Data enfrenta

Vector ITC, grupo tecnológico e digital espanhol, destaca que o Big Data é uma das tendências tecnológicas mais importantes para a transformação digital das empresas, pois tem representado um dos maiores impactos em diferentes setores econômicos e empresariais. A aplicação deste tipo de tecnologia é variada e vai desde a tomada de decisões, passando pela segmentação de clientes, até ao aumento drástico da produtividade. Por exemplo, 53% das empresas em todo o mundo melhoraram substancialmente o seu serviço ao cliente graças a esta tecnologia.

No entanto, apesar de o investimento neste tipo de tecnologia não parar de crescer, a realidade é que 65% dos projectos baseados em Big Data lançados em Espanha acabam por fracassar. As razões são devidas à escassa preparação tecnológica e formativa das empresas, ou por não ter especialistas externos para ajudar a projetar e monitorar este tipo de inovações. Somado ao fato de que a transformação digital na Espanha está progredindo, mas em um ritmo médio, as empresas devem analisar os desafios colocados pelo Big Data e determinar como ele irá impactar em cada um de seus processos na sua implementação. Neste sentido, a Vector ITC aponta os seguintes desafios:

  • Necessidade de talento: O avanço do Big Data nos últimos anos tem sido tão rápido e tem impactado de tal forma que os profissionais desta área tornaram-se os mais cobiçados pelas empresas. Os cientistas de dados estão entre os especialistas mais bem pagos da indústria. Isto é devido a uma de suas principais funções, que é analisar grandes volumes de dados com diferentes soluções tecnológicas para determinar se a informação é valiosa, com o objetivo de melhorar os diferentes tipos de processos na empresa.
  • Qualidade dos dados: Um dos desafios mais importantes na implementação de soluções de Big Data é garantir que as informações que estão sendo analisadas sejam precisas e relevantes para o negócio. Embora este processo atrase a elaboração de relatórios, será essencial assegurar que as ideias a implementar se baseiam em informação relevante.
  • Cibersegurança: O armazenamento de dados, especialmente aqueles classificados como confidenciais, é geralmente um dos alvos mais atraentes para ataques cibernéticos. As empresas devem assegurar que os seus repositórios de dados, quer sejam em servidores físicos ou virtuais, disponham das medidas de segurança necessárias para impedir o roubo, o rapto ou mesmo a destruição de informações.
  • Regulamento: A maioria das informações que as empresas armazenam é confidencial ou privada, por isso é importante cumprir com determinados quadros legais específicos de cada indústria ao armazenar e analisar dados. Como consequência do rápido avanço das tecnologias em Big Data, as empresas devem garantir a proteção e a circulação dos seus próprios dados e dos dados dos clientes com os códigos regulamentares mais recentes, tais como os regulamentos gerais de proteção de dados.
  • Mudança dinâmica: O desenvolvimento constante e rápido da tecnologia obriga as organizações a repensar a possibilidade de investir em ferramentas de Big Data. Sem uma análise correta dos processos a serem agilizados ou dos custos a serem economizados, pode resultar em uma má implementação, causando perda de dinheiro, tempo e obsolescência no curto prazo.

“Big Data oferece às empresas a possibilidade de obter conhecimento detalhado, confiável e profundo para tomar decisões mais inteligentes e menos arriscadas. A importância crucial desta tecnologia não reside em armazenar um grande volume de dados, mas em saber como analisá-los para extrair o valor máximo deles. As empresas devem primeiro considerar para que tipo de processos necessitam para implementar soluções de análise de dados e que desafios a sua implementação apresenta, com o objectivo de reduzir custos e aumentar a rentabilidade do negócio”, diz Rafael Conde del Pozo, Director de Digital & Inovação da Vector ITC.

A Vector ITC tem uma vasta experiência na aplicação de tecnologias de Big Data, com o objectivo de se adaptar ao negócio de cada tipo de empresa. Além disso, possui soluções integrais para a análise de grandes volumes de dados, fundamentais para a eficiência dos processos, a melhoria na tomada de decisões e a redução de custos para cada empresa.