Na última década, os dados multiplicaram-se exponencialmente. Todos os dias, empresas, governos e indivíduos trabalham para gerenciar seus dados da melhor maneira possível. Graças ao aprendizado de máquina e à Inteligência Artificial, a aquisição de dados valiosos tornou-se um elemento a mais nas estratégias de sucesso.

No entanto, o valor dos dados que são analisados na maioria dos casos não é alto, então a limpeza, limpeza e padronização dos dados tornou-se 70% do trabalho de um cientista de dados. Isto é principalmente devido à complexidade do Big Data.

 

Muitas vezes, enormes quantidades de informação devem ser eliminadas para responder a uma necessidade específica. Para isso, os algoritmos aplicados aos dados devem fazer sentido em seu contexto, além de serem precisos, interpretáveis e generalizáveis.

Face a esta situação, as ferramentas de análise de dados tornaram-se essenciais. Analytics ajuda as empresas no bom funcionamento das suas operações diárias e na obtenção de resultados potenciais e se esta análise for acompanhada de imagens que simplifiquem esta informação, o sucesso será maior.

Exibição efetiva de dados

O cérebro humano está programado para reagir melhor aos sinais visuais. Como resultado, o conteúdo visual é processado de forma muito mais rápida e fácil em comparação com o conteúdo escrito. Na era digital, onde as pessoas são inundadas com grandes volumes de dados diariamente, a visualização de dados permite que os tomadores de decisão processem de forma rápida e eficaz os dados brutos para encontrar as informações mais relevantes.

 

Visual Analytics ferramentas ajudam você a interagir com os dados para obter informações, conhecimento, conclusão de projeto, e tomar decisões instantâneas, mas precisas. A virtude da representação visual reduz o trabalho complicado necessário para uma determinada tarefa. As empresas utilizam esta ferramenta para gerar informação e dela derivar informação, entre alguns dos benefícios que pode oferecer:

  • Ajuda a transformar um conjunto de informações sobrecarregadas em uma oportunidade.

Os desenvolvedores de aplicações de inteligência de negócios e análise de dados estão cada vez mais usando tecnologia avançada para lidar com grandes volumes de informações que ajudam a interpretar melhor os resultados analíticos.

Hoje em dia, as empresas estão a ser bombardeadas com grandes volumes de dados, pelo que é necessário transformá-las em decisões empresariais inteligentes. Enquanto a maioria das ferramentas de business intelligence tradicionais são voltadas para analistas de mercado, a visualização de dados é vista como uma forma de tornar a análise de negócios disponível para um público mais amplo.

Ferramentas interativas de visualização de dados permitem uma melhor compreensão das relações e tendências nos conjuntos de informações. Um estudo recente revela que os tomadores de decisão que usam ferramentas de visualização de dados são 28% mais propensos a descobrir informações relevantes do que aqueles que dependem quase exclusivamente de relatórios gerenciados tradicionais e dashboards simples. Além disso, 48% dos funcionários que usam inteligência de negócios juntamente com ferramentas visuais de descoberta de dados podem acessar os dados de que precisam sem a ajuda da equipe de TI.

  • Ele permite que os profissionais do setor para expandir suas habilidades cognitivas no processo analítico.

O volume de dados que as empresas podem coletar sobre os clientes e as condições de mercado podem fornecer aos líderes empresariais informações sobre novas receitas e oportunidades de negócios. O uso da visualização de dados permitirá que os tomadores de decisão compreendam as mudanças no comportamento do cliente e nas condições de mercado em múltiplos conjuntos de dados de forma muito mais eficiente.

Os líderes empresariais podem usar a visualização de dados para ver que não só os clientes gastam mais em suas lojas à medida que as condições macroeconômicas melhoram, mas também estão cada vez mais interessados em comprar alimentos preparados, por exemplo. Analisar os sentimentos e outros dados de um cliente revela uma oportunidade emergente para a empresa agir em novas oportunidades de negócios diante de seus rivais.

As empresas com a análise mais avançada e totalmente capaz são duas vezes mais propensas a estar entre os melhores resultados financeiros em sua indústria. Além disso, estas empresas têm cinco vezes mais probabilidades de tomar essas decisões cruciais mais rapidamente e de forma mais eficaz do que os seus concorrentes.

  • As ferramentas são usadas para aplicações que incluem conjuntos de dados complexos e grandes ao longo de processos analíticos que requerem monitoramento e interação excessivos.

A maioria dos relatórios de negócios são documentos formais, cheios de tabelas e gráficos estáticos. Por mais abrangentes que estes relatórios sejam, eles se tornam tão complexos que a maior parte das informações é perdida ou não atrai a atenção das pessoas cujas opiniões são mais importantes.

Por outro lado, os relatórios gerados a partir das ferramentas de visualização do Big Data tornam as informações relevantes mais vibrantes e memoráveis para os executivos. Assim, essas ferramentas permitem que os usuários encapsulem dados complexos e os tornem mais agradáveis para executivos e gerentes de negócios.

Através de gráficos, os tomadores de decisão podem facilmente interpretar grandes quantidades de dados de várias fontes através de elementos interativos e ferramentas visuais construtivas, tais como gráficos de febre e mapas de calor, para citar alguns.

  • Os decisores poderão adoptar novas competências que lhes permitam utilizar ferramentas computacionais avançadas para melhorar o processo de descoberta.

Outro escopo de visualização de dados que tem surgido no mundo dos negócios ultimamente é a visualização geoespacial. A popularidade da visualização geoespacial ocorreu devido ao grande número de empresas que oferecem serviços web, o que atrai o interesse dos visitantes.

Esse tipo de negócio precisa aproveitar as informações específicas do local, que já estão presentes no sistema na forma de CEP do cliente, por exemplo, proporcionando uma melhor experiência de análise diária. Este tipo de visualização acrescenta uma nova dimensão às figuras e ajuda a compreender melhor a questão.

Não sem desafios

Como muitas ferramentas modernas, a visualização de dados não está isenta de desafios:

  • As ferramentas exibem gráficos, mas não explicam, às vezes assumindo que os usuários entendem mais do que realmente entendem.
  • Diferentes usuários podem tirar conclusões diferentes.
  • Preconceito implícito de quem gere os dados, por mais pequenos que sejam.
  • Uma falsa sensação de segurança: por vezes os gráficos não são suficientes para contar toda a história e esta opção nem sempre é tida em conta.

No entanto, ter esses pequenos desafios durante qualquer projeto de visualização de dados pode ajudar a minimizar seu impacto.

Um mercado em expansão

Apesar das finalidades específicas e da multiplicidade de áreas em que pode ser utilizada, a ferramenta de análise visual tem um grande objetivo a atingir: Fornecer informação de uma forma que seja compreensível para as pessoas e que possa ser facilmente analisada e aplicada.

Tendo em conta que as tecnologias emergentes influenciam entre 70% e 80% do rendimento das grandes empresas, é notável que, por exemplo, as grandes empresas de serviços financeiros já tenham adoptado estes instrumentos para acompanhar de perto o destino do dinheiro.

Esta mudança de mentalidade é devido ao fato de que as empresas podem aplicar a visualização de análise de Big Data para quase qualquer área de seu negócio, de marketing à cadeia de suprimentos e atendimento ao cliente, para melhorar os resultados e otimizar seus negócios.

No entanto, o poder da análise só pode ser realizado de forma eficaz se forem contratadas pessoas que possam compreender e usar as ferramentas de análise em todo o seu potencial.

O mercado global Visual Analytics é esperado para crescer a uma taxa anual de 20,4% em 2022 para US $ 6,51 bilhões. Como uma ferramenta relativamente nova, os últimos estudos afirmam que as habilidades SAS Analytics são as habilidades mais procuradas no mercado de trabalho de hoje.

Como resultado, há uma grande demanda por profissionais de análise SAS no mercado atual. Mais e mais empresas estão caminhando em direção a ela, devido à sua interface transparente e representação visual. Como resultado, obter uma certificação de análise visual SAS é uma excelente forma de encontrar um trabalho bem pago e desafiador.

Conclusões

No mundo de hoje, onde tudo é gravado digitalmente, desde padrões de navegação na web até registros médicos, petabytes de dados estão sendo gerados e processados todos os dias.

O Big Data será decisivo em todas as esferas da vida. No entanto, apenas para processar e analisar tais dados não é suficiente, o cérebro humano tende a encontrar padrões mais eficientes quando os dados são representados visualmente. A visualização e análise de dados desempenha um papel importante na tomada de decisão em vários setores.

Ele também leva a novas oportunidades no domínio da visualização que representam a idéia inovadora para resolver o problema de Big Data através de mídia visual. É um grande desafio visualizar uma quantidade enorme de dados em tempo real ou de forma estática.

Neste contexto, é importante que as empresas procurem ferramentas que lhes permitam começar imediatamente a trabalhar com os dados para criar análises visuais e ganhar valor com os dados mais facilmente.