El desarrollo mejorado de la Inteligencia Artificial (IA), el Machine Learning y otros conceptos relacionados ha llevado a un aumento en la Automatización Inteligente de Procesos (IPA).

La automatización inteligente de procesos permite a las organizaciones automatizar tareas que implican la toma de decisiones, una actividad que normalmente requiere la intervención humana. Además, puede manejar eficazmente contenido no estructurado, incluidos texto e imágenes.

Se espera que los avances logrados en la Automatización Cognitiva y la visión por computadora estimulen el mercado de la Automatización Inteligente de Procesos. Gracias a la demanda constante de mejora en los procesos comerciales, se anticipa que el mercado se fortalecerá en los próximos años Se espera que la inversión empresarial en Automatización Inteligente de Procesos y tecnología similar alcance los 232.000 millones de dólares para 2025, en comparación con los 12.000 millones de dólares actuales.

 

¿Qué ofrece la automatización inteligente de procesos?

Antes de implementar prácticamente cualquier software o servicio nuevo, las compañías deben de tener una noción clara de los beneficios potenciales para determinar si el retorno de la inversión hará que el proyecto valga la pena.

Las herramientas de IPA están diseñadas para ser utilizadas por personas de negocios, personas de primera línea que entienden los procesos que utiliza la empresa y los resultados deseados.

  • Automatización de los flujos de trabajo que implican la extracción y la normalización de datos:

Convirtiendo el contenido no estructurado, como texto e imágenes, en un formato estructurado necesario para las tareas posteriores.

Por ejemplo, en el sector asegurador, las diversas compañías pueden utilizar soluciones de IPA para automatizar el procesamiento de nuevas reclamaciones, asegurando que se clasifiquen correctamente y se envíen al experto en la materia correspondiente para su posterior revisión.

  • Automatización de las tareas manuales que requieren la toma de decisiones humanas:

Ofreciendo la capacidad de hacer que los procesos sean más escalables. A su vez también ayudan a mejorar la precisión, reduciendo el riesgo al eliminar la posibilidad de contener errores humanos.

  • Extracción datos relevantes no estructurados de correos electrónicos, archivos PDF y otros documentos:

Convirtiendo esos datos a un formato normalizado que posteriormente puede enviarse al sistema de gestión financiera de la compañía. Eliminando de esta manera, miles de horas de procesamiento de datos tedioso, manual, y a menudo propenso a errores.

 

Gracias a la introducción de estas herramientas, las empresas pueden reducir los tiempos de ciclo del proceso en un 85% y aumentar la capacidad del proceso en 4 veces, lo que permite a las empresas escalar drásticamente sin aumentar el número de empleados. Eliminar las tareas repetitivas de los empleados también aumenta la satisfacción laboral, al liberar a los trabajadores hacia un trabajo más significativo y gratificante.

¿Qué sectores se verían más beneficiados?

Una vez definidos los beneficios que plantea esta tecnología es importante mostrar en que ámbitos ofrecerá sus mayores ventajas. Las herramientas de IPA se basan en el concepto de transferencia de aprendizaje, donde un modelo entrenado en una tarea se utiliza para otra tarea relacionada.

Las herramientas de automatización inteligentes pueden aplicarse a todo tipo de casos de uso que involucren flujos de trabajo basados en documentos. Como por ejemplo los bancos con sus procesos detallados para evaluar y aprobar hipotecas, incluida la extracción de datos y el reconocimiento de imágenes.

O como se ha comentado anteriormente, el análisis de reclamaciones de seguros, donde las soluciones IPA pueden examinar rápidamente cientos de peticiones e identificar aquellas que pueden ser un fraude.

No obstante, tales soluciones de automatización de procesos enfrentan dos grandes limitaciones:

  • Funcionan solo si las reglas capturan con precisión el problema a resolver (similar a la RPA). Si algún elemento involucrado en el proceso se desvía de las reglas predefinidas, la automatización se descompone.
  • Se trata de un enfoque costoso, que requiere que la empresa contrate arquitectos de información a tiempo completo para construir y mantener las reglas o que delegue este trabajo a un tercero.

Aunque la gama completa de beneficios proviene de la implementación del conjunto completo de IPA, las empresas pueden desbloquear un valor significativo rápidamente a través de elementos individuales.

La creación de una plataforma de Machine Learning no supervisada junto con un motor de generación de lenguaje natural, por ejemplo, pronto permitirá el procesamiento de datos estructurados de rendimiento diario para crear conocimientos profundos que ayuden a los líderes a tomar mejores decisiones, al tiempo que cambian los procesos de gestión interna al mismo tiempo.

Entre los elementos individuales que pueden formar parte de las herramientas de IPA, se encuentran, la Automatización Robótica de Procesos (RPA), el Flujo de Trabajo Inteligente, el Machine Learning o Análisis Avanzado, la Generación de Lenguaje Natural (NLG) y los Agentes Cognitivos.

Conclusiones

IPA es una forma de tecnología de Inteligencia Artificial que emplea tecnología de Deep Learning para automatizar procesos que involucran datos no estructurados. Se trata de un gran paso en la evolución de la IA y de la tecnología de automatización inteligente.

Es el momento de comenzar a implementar esta tecnología, ya que a medida que aumenta el gasto y su adopción, significará que cada vez más empresas están mejorando sus procesos gracias a IPA, incluyendo a los competidores.

Cuando una compañía ha identificado la necesidad de adoptar herramientas de IPA, es importante moverse rápidamente. Cualquiera que sea la compañía que mejore su productividad a través de la automatización en primer lugar, tendrá una ventaja competitiva, lo que se conoce como la “primera ventaja del automatizador”.