¿Qué tendencias pueden perturbar el negocio? ¿Cómo podrían cambiar los hábitos de consumo? Estas son dos de las preguntas que Deloitte intenta responder con su informe de Global Predictions 2017.

“Nuestras predicciones para el 2017 muestran la enorme influencia que el machine learning y el Internet de las Cosas están teniendo en el actual mercado tecnológico”, dijo Sandy Shirai, directora de Deloitte Consulting LLP y líder de tecnología, medios y telecomunicaciones de Estados Unidos. “Vamos a seguir viendo estas plataformas crecer exponencialmente y ampliar su papel a través de las industrias, creando una nueva propuesta de valor y oportunidades”.

A medida que el cambio tecnológico avanza rápidamente, es cada vez más complicado identificar las principales tendencias que podrían influir o afectar profundamente en las empresas y en los consumidores, aunque siempre haya alguna que se sepa seguro por el camino que ya ha recorrido, las predicciones son cada vez más difíciles de hacer.

La seguridad biométrica

Delloite predice que para principios de este año habrá más de mil millones de dispositivos equipados con lectores de huellas digitales que se estarán usando por todo el mundo. Además, se espera que cada sensor activo se utilice alrededor de unas 30 veces al día, lo que implica más de 10 billones de huellas agregadas a nivel mundial en 2017.

Alrededor del 90% de los dispositivos con lectores de huellas dactilares serán smartphones y tablets, y al final de la década se espera que los lectores de huellas dactilares tengan la misma importancia como las cámaras frontales de los smarthones.

Se prevé que alrededor del 40% de los smartphones de los países desarrollados lleven incorporados un lector de huellas digitales a partir de finales de 2017, en comparación con el 30% que hubo a mediados de 2016; y que de los usuarios que tengan un smartphone con lector de huellas digitales, al menos el 80% lo utilice con frecuencia, en comparación con el 69% que los utilizaba a mediados de 2016.

La popularidad del lector de huellas dactilares del Smartphone se debe, en parte, a su capacidad de proporcionar una forma rápida, discreta y segura de desbloquear los teléfonos y realizar transacciones de autentificación, además de que los teléfonos son el dispositivo que la mayoría de las personas llevan consigo todo el día.

El reciente éxito de la lectura de huellas digitales está allanando el camino a múltiples tipos de entradas biométricas, como el reconocimiento facial, el patrón de vos o el iris scan. Además, Deloitte predice que esta adopción generalizada actuará de catalizador para el despliegue de otros sensores biométricos para otros entornos, como, por ejemplo, se podría utilizar el escaneo de las venas e incorporarlos en los cajeros automáticos para realizar transferencias de mucho dinero.

El uso de la biometría no es nada nuevo, pero su adopción a gran escala en la tecnología moderna solo acaba de empezar. Los usos y las aplicaciones para este tipo de tecnología son casi ilimitados, y es muy probable que con el paso del tiempo sean cada vez más sofisticados. Ahora es el momento de que las empresas exploten el potencial de esta tecnología y ver que aplicaciones podrían beneficiarse de su uso.

Los ataques cibernéticos en la era del terabyte

Conforme va creciendo el número de dispositivos IoT vulnerables, aumenta también la disponibilidad de velocidades de ancho de banda cada vez mayores y a su vez se hace más frecuente la presencia de metodologías de malware en línea, y lo mismo ocurre con los ataques de Distributed Denial-of-Service (DDoS).

Un ataque DDoS utiliza el malware para bombardear los servidores web o los dispositivos conectados sobrecargando el ancho de banda del servidor o acaparando sus recursos hasta agotarlos, es decir ataca al servidor desde muchos dispositivos (ordenadores) para que deje de funcionar. Eso da como resultado, por ejemplo, que una web de un comercio no pueda vender sus productos o que el gobierno no pueda procesar las declaraciones de impuestos.

En el informe de Deloitte se prevé que en 2017 los ataques DDoS se harán a gran escala, más difíciles de mitigar y con más frecuencia. Se espera que en promedio se produzca un ataque por segundo (Tbyt/s) por mes, con un total de 10 millones de ataques, y un tamaño medio de ataque de entre 1,25 y 1,5 gigabytes por segundo (Gbyt/s).

Los ataques DDoS no son algo nuevo, pero en los últimos años su escala ha sido cada vez más grande debido a la abundancia de dispositivos IoT inseguros, y debido también al hecho de que los ataques se han vuelto más fáciles de ejecutar. En 2017, cualquier organización que dependa de la web tendrá que desarrollar salvaguardias para poder resolver estos ataques.

El camino hacia la auto-conducción

Otros estudios han pronosticado que en 2017 el número de personas que morirán en accidentes de coches será más de 1,25 millones, lo que la convierte en la novena principal causa de muerte en todo el mundo, y el principal “asesino” para los jóvenes de entre 15 y 29 años.

A lo largo de los años se han realizado muchos avances en este sector, los airbags, los cinturones de seguridad, el sistema de frenos antibloqueo, y todos con el objetivo de reducir los accidentes de tráficos. Lo último en tecnología en este aspecto que se conoce es el frenado automático de emergencia, o AEB, y es bastante probable que contribuya a mejorar la seguridad vial.

Un coche equipado con esta tecnología puede reaccionar a un obstáculo en un milisegundo o en dos, y evitar que, si dos coches chocan, sea a una velocidad mucho más inferior. Esto podría salvar muchas vidas, tanto la de los conductores y acompañantes como la de los peatones.

Deloitte predice que, en 2022, solo en Estados Unidos, las muertes por accidentes de coches se verán reducida en 6.000, lo que supondrá un descenso del 16% en 2017.

AEB es el primer paso hacia el coche autónomo, y el sector de la tecnología se beneficiará a medida que sea más ampliamente adoptado, asequible y exitoso en ayudar a salvar vidas.

La revolución del 5G

Se espera que los grandes pasos hacia el lanzamiento del 5G se lleve a cabo en 2017. A finales de este año, Deloitte, predice que más de 200 compañías ofrecerán redes 4G mejoradas que incorporarán muchos componentes de red de núcleo 5G, la quinta generación de redes móviles.

El rendimiento mejorado del 5G se irá incorporando en diferentes etapas a través de dos iteraciones de la red 4G, LTE-Advanced and LTE-Advanced Pro. Ambas contienen componentes de redes 5G, y como tales, pueden proporcionar una idea de lo que el 5G puede ofrecer a los usuarios, a las compañías y a las empresas.

Para finales de 2017 se espera que decenas de millones de usuarios puedan tener acceso a las máximas velocidades en los cientos de megabits por segundo, aunque el 5G en su plenitud puede ofrecer velocidades de varios gigabits.

La quinta generación de redes móviles será la más sofisticada de la historia, y sin duda los beneficios personales, empresariales y sociales que puede ofrecer una conectividad más rápida serán aún más significativos.

Smarthones y machine learning

Deloitte predice que más de 300 millones de smartphones, o más de un quinto de las unidades vendidas en 2017, tendrán capacidades de machine learning y funciones de redes neuronales, esto significa que los smartphones serán diseñados para imitar la estructura y la función del cerebro humano, lo que mejorará las aplicaciones, incluyendo la navegación, la clasificación de imágenes, la realidad aumentada, el reconocimiento de voz y la traducción de idiomas, incluso en los casos en los que haya poca o ninguna red wi-fi. Esto alterará significativamente la manera en que los seres humanos interactúan con la tecnología en todas las industrias, mercados y sociedades.

A lo largo de este pasado año se ha podido ver cómo algunos dispositivos iban incorporando el machine learning, pero muy limitado (reconocimiento de una huella digital), pero la mayoría de ellos, las tareas más potentes, se manejaban en la nube. La diferencia con este año es que se podrá permitir el machine learning nativo, se pueden proporcionar redes neuronales a precios, tamaños y consumo de energía compatibles con smartphones.

Por ejemplo, Huawei acaba de anunciar un Smartphone que incorpora a Alexa de Amazon y Android ya tiene incorporado el machine learning en algunos de sus dispositivos.

Con el tiempo estas capacidades, que primero se incorporarán a los teléfonos, estarán también disponibles en drones, tablets, coches, dispositivos de realidad virtual y realidad aumentada, herramientas médicas, dispositivos del Internet de las Cosas y en las nuevas tecnologías que vayan irrumpiendo.

IT-as-a-Sevice

A finales de 2018, Deloitte prevé que el gasto en IT-as-a-Service para centros de datos, software y servicios superará los 547.000 millones de dólares en todo el mundo. Esto representaría un aumento de más de la mitad en comparación con el nivel previsto en 2016 (361.000 millones de dólares).

El crecimiento en el gasto de IT-as-a-Service está llegando bastante rápido, ya que resulta atractivo porque las compañías evitan gastos de capital significativos y tienen un gasto previsible basado en el uso real que es fácilmente escalable.

El IT-as-a-Service se convertirá en el 35% de la inversión en tecnología de la información. Además, no se trata solo de desarrollar nuevas tecnologías, sino de cómo se adquiere esta tecnología que está destinada a transformar la forma en que vivimos y trabajamos.

Tanto el modelo tradicional de IT de propiedad como el modelo de consumo flexible coexistirán durante años, pero ya hay un cambio continuo hacia el segundo. Y en lo referente a las tasas de crecimiento actuales, el IT-as-a-Service representará probablemente más de la mitad de los gastos de IT en 2021 o 2022.

Los proveedores deben centrarse continuamente en soluciones de elaboración para las empresas de diferentes industrias y sectores, y para acelerar la tasa de adopción en las empresas más grandes, los proveedores deben invertir en una comprensión más profunda de los requisitos empresariales únicos y las necesidades continuas de servicio.

Este cambio comenzará a transformar cómo la industria de IT comercializa, vende y compra tecnología a través de negocios en todo el mundo.